而且这种🍴🌔⚝为特定用途设计的辅助芯片👆，在研发投入上会相对更少一些，当然这☫🂒🎐只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽然不能当成手机处理器来用，但🜦🄛生活里用到SOC的地方实🚍💋在太⚛💆多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后🏀🖾😑，第一时间就送了一批⚦样品到官方进行更深层次的测试。⚛💆
通常来说，一款芯片从流片成功到量产需要6个月左右的时间。
但对于星云科技来说🚭，只要原材料供应没问题，随时可🗻以量产。
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【科技宝典】当中再增加生产🟤🟉线。
刘大郎现在手握76万积分，甚🄀至可以直接来一条C级纳米S⚦OC生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计出来，高通、联发科、☡苹果、三星、谷歌等等早已⚦经用上了更先进制程的旗🛡舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自主设计的芯🜫片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vi📬🞀vo、小米走买办路🚍💋线才是🙮正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金之后，再投🝄入到更高科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨📒🚎头的可能🅲👋性几🟤🟉乎为0。
两款长庚给星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态⚛💆。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要求🐈研发出来可⚦以用在🏯🝦🍙自家产品上，这就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技🏯🝦🍙术含量的传感器都做🟤🟉了出来。
比如光线、距离、重力、加速度等传👆感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。
手机上又不需要那么顶级🁗🅸的传感器，能够应付日常使用就够了，屏幕、性能、影像提升才更直观！
在接下来的半个月里，星云科技的动作少了很多，有不少人猜测星云科技应该在规划🅲👋下一代产品。
殊不知，星云科技已经拿到了官方的大量订单，长庚量产的同时，还获得了大量的👏🇳🜨👏🇳🜨研发资金。